La Virginia State University est un établissement d’enseignement supérieur de premier plan aux États-Unis, connu pour son engagement à favoriser l’apprentissage et l’innovation des étudiants.
L'université a dû faire face à des défis croissants en matière d'infrastructure informatique. Hébergeant des applications critiques pour l'apprentissage des étudiants, l'engagement des professeurs et la gestion des fournisseurs, l'environnement de l'institution était composé de 90 serveurs (70 % Windows et 30 % Linux) et gérait 20 To de données . La migration de 20 To de données tout en maintenant les performances des applications présentait des défis logistiques et nécessitait un plan détaillé. L'infrastructure vieillissante exigeait une évaluation et une planification judicieuses pour garantir la compatibilité dans un nouvel environnement AWS
L'infrastructure VMware Cloud (VMC) existante est devenue de plus en plus coûteuse, en particulier après une hausse significative des coûts de licence suite à l'acquisition de VMware par Broadcom. Après l'acquisition, les frais de licence de VMWare ont doublé, ce qui a eu un impact sur le budget opérationnel de l'entreprise. L'université avait une date limite de renouvellement avant laquelle elle souhaitait migrer toutes les charges de travail vers AWS.
De plus, les applications de l'université présentaient des dépendances critiques. Les applications essentielles à l'apprentissage et au fonctionnement des étudiants nécessitaient une transition transparente, sans interruption. Il fallait éviter à tout prix toute interruption de service. L'objectif ultime de l'établissement n'était pas seulement de moderniser son infrastructure, mais aussi de la maximiser en réduisant les dépenses d'hébergement tout en garantissant les performances.
« Nos frais de licence VMware existants devenaient incontrôlables. Nous savions qu'il était temps de passer au cloud AWS. »
À la recherche d'une alternative évolutive et rentable, l'institution a décidé de migrer ses charges de travail de VMWare vers AWS en utilisant la plateforme Concierto via le programme d'accélération de la migration AWS (MAP)
Concierto a fourni un support de bout en bout pour la découverte, l'évaluation et la migration des charges de travail de l'université, garantissant que la migration respecte les meilleures pratiques du secteur.
L'université a utilisé l'automatisation de Concierto pour cartographier l'ensemble de son environnement informatique, y compris les interdépendances entre serveurs et applications, les composants d'infrastructure et les dépendances en amont/en aval. Concierto a généré un rapport d'évaluation automatisé qui a identifié les obstacles potentiels à la migration, les systèmes en fin de vie (EOL) et la compatibilité des applications pour les environnements natifs AWS. L'université a utilisé Concierto pour effectuer une analyse automatisée du coût total de possession (TCO), estimant une réduction de 25 à 30 % des coûts d'hébergement après la migration, fournissant la motivation nécessaire pour effectuer la migration dès que possible.
Concierto Automation a également fourni une analyse R pour tous les systèmes de l'université. Une analyse R évalue l'infrastructure existante et recommande les éléments à remplacer, à réhéberger, à repenser, à restructurer, à reconstruire ou à racheter. Dans ce cas, Concierto a recommandé de réhéberger ou de repenser la plupart des actifs informatiques. Pour ce faire, Concierto a automatiquement automatisé le regroupement des charges de travail en vagues de migration logiques en fonction de la criticité et des dépendances de l'entreprise.
Afin d’assurer une transition en douceur, l’université a commencé par une petite migration pilote de charges de travail non productives.
« Comme nous ne pouvions pas nous permettre de perturbations pendant la transition, Trianz a suggéré de commencer par une petite migration pilote. Cela nous a donné la confiance nécessaire pour assurer une transition en douceur. »
Pour sécuriser la migration des données, l'équipe informatique a créé un tunnel sécurisé pour transférer les données de VMware Cloud vers AWS. La migration initiale s'est concentrée sur les charges de travail hors production, la validation de l'intégrité de l'infrastructure, le démarrage du serveur et la connectivité avec les services DNS et VPN. Pour la validation post-migration, l'équipe a effectué des tests d'application et des contrôles de santé au niveau de l'infrastructure, garantissant ainsi la préparation à une migration à grande échelle.
Une fois son projet pilote terminé avec succès, l'université a utilisé l'automatisation sans contact de Concierto pour réduire les interventions manuelles et a migré avec succès plus de 90 serveurs vers le cloud AWS dans le délai défini.
De plus, l'université a veillé à ce que ses charges de travail soient mappées aux ressources AWS appropriées à l'aide des outils d'optimisation en temps réel de Concierto. Cela a permis de maximiser sa rentabilité et ses performances cloud.
Tout au long du processus, l’équipe de Trianz a travaillé en étroite collaboration avec l’université pour éviter toute perturbation et rester concentrée sur la tâche.
« Trianz a démontré son leadership en matière de transformation numérique grâce à une exécution structurée et à une excellence technique. La planification méticuleuse et la gestion de projet exceptionnelle de son équipe ont assuré le succès à chaque étape. Ayant supervisé des centaines de projets technologiques au cours de ma carrière de plus de quatre décennies, cette mise en œuvre se distingue par son excellence globale en termes d'exécution et de résultats. »
Avec l'aide de l'équipe Trianz, l'université a réussi à migrer ses applications et données critiques qui perturbaient les services académiques ou opérationnels pendant la transition. Grâce aux flux de travail automatisés de Concierto, elle a accéléré ses délais de migration et éliminé les erreurs manuelles tout en établissant un cloud moderne et évolutif.
Grâce à la migration de son infrastructure vers le cloud AWS, l'université a enregistré une réduction de 26 % de ses coûts d'hébergement, ce qui lui a permis de répondre à certaines de ses contraintes budgétaires initiales tout en améliorant la fiabilité. De plus, l'université a acquis une connaissance approfondie des dépendances des applications et des interconnexions de l'infrastructure, ce qui lui a permis d'allouer ses ressources de manière éclairée et d'optimiser ses coûts.
La plateforme Concierto.Cloud permet aux utilisateurs d'avoir une vue à 360 degrés de l'état de l'infrastructure. Demandez une démonstration en direct dès aujourd'hui et nous vous répondrons.